IDI_Master/project_reversi
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Update default weights and documentation

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Yorick Barbanneau 2023-12-22 23:37:55 +01:00
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@ -249,12 +249,27 @@ avec *Iterative Deepening* le plus performant car il explore l'arbre de jeu
plus en profondeur. C'est d'ailleurs ce qui apparait dans les données affichées
en mode debug (option `-d`).
Cependant en affinant les réglages de poids (option `--weights`) avec les
paramètres `-100 2 16 32` j'obtiens de meilleurs résultat:
```text
Stats
---
Games: 5 in 1321.5769016742706s
Black: 3 | ratio: 60.00 | time: 658.454s | score: ......207 | engine: AlphaBetaDeepeningPlayerEngine
White: 2 | ratio: 40.00 | time: 663.123s | score: ......293 | engine: MinmaxDeepeningPlayerEngine
Null: 0 | ratio: 0.0
---
Black player options: {'depth': 3, 'time_limit': 3, 'randomize_moves': True}
White player options: {'depth': 3, 'time_limit': 3, 'randomize_moves': True}
```
Il est donc fort à parier que mon heuristique ne soit pas encore au point. Mais
le temps a manqué pour améliorer ce point.
J'ai aussi testé lutilisation de threads pour tenter d'améliorer les
performances de mon implémentation. J'ai d'ailleurs un branche dans mon dépôt
*git* mais elle n'est terminée et inutilisable pour le moment.
*git* mais elle n'est pas terminée et inutilisable pour le moment.
[reversi]:https://www.coolmathgames.com/blog/how-to-play-reversi-basics-and-best-strategies
[etude]:https://courses.cs.washington.edu/courses/cse573/04au/Project/mini1/RUSSIA/Final_Paper.pdf